La diferencia entre probabilidad empírica y teórica

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Estudiar la probabilidad de algo que ocurre es un problema matemático que se aborda en cualquier parte del mundo, así que entender cómo funciona podría ser de gran provecho para ti en el futuro. Se estima que se utiliza en los negocios, en la ciencia y en las finanzas para ayudar a la gente a proyectar lo que puede ocurrir en los próximos meses y años. Eso es lo que la probabilidad significa: adivinar, con información, lo que deberá ocurrir en el futuro. Hay diferentes formas de estimar la probabilidad de algo particular que va a ocurrir y dos de estas son conocidas como la probabilidad teórica y la probabilidad empírica.

La probabilidad teórica

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La probabilidad teórica, también conocida como probabilidad a priori, se calcula antes de que se produzca cualquier acontecimiento. Por ejemplo, si fueras a tirar un par de dados, podrías estudiar la probabilidad teórica de rodar un cuatro antes de que cualquier dado lo hubiera hecho. Los matemáticos hacen esto con una simple ecuación. El número de posibles resultados lo dividen por el número de formas que podría tener ese resultado concreto. Hay 36 resultados diferentes posibles después de lanzar el dado; sin embargo, sólo hay tres formas de que puedas rodar un cuatro. El dado podría situarse en un uno y un tres, dos y dos, o tres y uno. Así, la probabilidad de conseguir un cuatro usando dos dados en de 3 por 11.

Probabilidad empírica

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La probabilidad empírica se calcula después de que haya ocurrido el acontecimiento. Observando el patrón de los hechos y con qué frecuencia se ve cierto resultado, los matemáticos intentan estimar cuántas veces se podría esperar ver este resultado en el futuro. Si tú lanzas una moneda dos veces y la primera vez cae cruz y la segunda, cara, podrías asumir que la probabilidad de que la moneda pueda caer de cara, es del 1 por dos. Sin embargo, esta es una forma muy básica de probabilidad empírica y tiene un alto riesgo de ser incorrecta porque sólo se han observado dos eventos (caída de monedas). Si hubieses lanzado la moneda 100 veces, tendrías una visión más clara de cómo la moneda cae de cara cada vez. Cuantos más datos puedas analizar, más precisa será tu estimación.

Probabilidad subjetiva

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La probabilidad subjetiva está más conectada con el significado original de la palabra "probable" --tan similar a "plausible"-- que su aplicación matemática. Este tipo de probabilidad se refiere a una intuición o juicio personal sobre lo que podría ocurrir, o lo que es probablemente cierto. Se utiliza cuando otros cálculos de probabilidad son inciertos y suele darla una persona experimentada en este campo. Por ejemplo, un doctor puede hablar aproximadamente sobre la esperanza de vida.

Aplicaciones prácticas

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Los diferentes tipos de probabilidad tienen variadas aplicaciones prácticas; en algunos casos, la probabilidad teórica te daría un resultado menos preciso que la probabilidad empírica y viceversa. Los corredores de apuestas probablemente utilizarán la probabilidad empírica para calcular las probabilidades que un caballo tiene de ganar, por ejemplo, porque simplemente calcular la probabilidad de que cualquier caballo gane sería impreciso dada la diferente actuación de los animales y los jinetes. Es más probable que los corredores de apuestas se fijen en la actuación pasada para decidir la probabilidad de un caballo ganador. Sin embargo, si estuvieras jugando a los dados sería mejor que calculases la probabilidad teórica del dado sobre cierto número, porque cada número de cada dado tiene la misma opción de caer. Volver a la actuación del dado en el pasado puede ser redundante.